Базы данных российского производства

28.05.2023

Трудно представить современную компанию, которая не использует в своей деятельности электронные средства для хранения и обработки данных - СУБД. Еще одним толчком для востребованности СУБД стала усложняющаяся и быстро меняющаяся экономическая и геополитическая обстановка в мире. Многие зарубежные компании, занимавшие лидирующие позиции на российском рынке приостановили или полностью прекратили свою деятельность в России. Поэтому остро стал вопрос о замещении импортных решений. Поэтому на рынок стали поступать базы данных российского производства. Одним из удачных решений, востребованных на отечественном рынке, стала российская СУБД Tarantool.

Оригинальная база данных.

Платформой этой базы данных российского производства лежит PostgreSQL, имеющая повышенную производительность и встроенную систему управления и контроля. Tantor предлагает специалистам, работающим с различными базами данных, большой набор инструментов, благодаря чему экономится время и решается широкий спектр других вопросов. Уникальная разработка, позволяет объединять и использовать другие базы данных других производителей. Эти решения включены в Единый реестр российских программ. Эта СУБД представляет интерес для DevOps специалистов, администраторов баз данных, специалистов СЭД и CIO, заказчикам с витринами данных и которые решают задачи с большими данными, заказчикам из финансового сектора, а также тем, кто выполняет задачи по миграции с иностранных баз данных Oracle, MSSQL и др.

На сайте можно познакомиться с преимуществами СУБД Tantor перед аналогами.

Преимущества.

СУБД Tantor отличается повышенной результативностью. Достоинства этой базы данных российского производства в том, что она эффективно решает задачи построения DWH и IoT, используя для этого модифицированные методы хранения и обработки данных; гарантированно исправляет найденные уязвимости (CVE). Возможно объединение с ОС Astra Linux, что не допускает несанкционированный доступа к информации; экономится время за счет обеспечения непрерывности рабочих процессов и улучшения механизма контроля, а также профилирования SQL-запросов.